Intelligenza artificiale e SIEM: una rivoluzione per la sicurezza delle reti private 5G

Una questione chiave nell’Industria 4.0

Con la trasformazione digitale e l’ascesa dell’Industria 4.0, le reti private 5G stanno diventando la spina dorsale degli ambienti industriali connessi. Tuttavia, queste reti, e in particolare l’interfaccia N6 che collega il cuore del 5G alle applicazioni industriali, rimangono esposte a vulnerabilità critiche.
Per affrontare queste sfide, l’integrazione dell’intelligenza artificiale (AI) nelle soluzioni SIEM (Security Information and Event Management) sta aprendo prospettive innovative per prevenire, rilevare e reagire alle minacce informatiche in modo più efficace e preciso.

SIEM: una soluzione completa per la cybersecurity
Uno strumento strategico

A differenza di altre soluzioni di sicurezza come SOAR (Security Orchestration, Automation and Response), EDR (Endpoint Detection and Response) o IDS (Intrusion Detection System), il SIEM offre una visione olistica della sicurezza dell’infrastruttura. Raccoglie, centralizza e analizza i registri degli eventi di sicurezza in tempo reale, consentendo ai team di identificare le minacce con precisione.

I suoi punti di forza:

  • Centralizzazione di log ed eventi.
  • Correlazione intelligente dei dati.
  • Analisi in tempo reale per un rilevamento proattivo.
  • Reportistica automatizzata per la conformità

AI: un acceleratore di prestazioni per il SIEM
Tecnologie avanzate per la sicurezza informatica

L’intelligenza artificiale sta trasformando il panorama della cybersicurezza con tecnologie in grado di rilevare le anomalie e prevedere le minacce.

  1. I modelli linguistici (LLM) sono utilizzati per analizzare e comprendere il contesto dei registri di sicurezza. Identificano i comportamenti sospetti e assistono gli analisti semplificando il processo decisionale attraverso un’analisi contestuale approfondita.
  2. I trasformatori, alla base degli LLM, si distinguono per la loro capacità di individuare relazioni complesse nei flussi di dati. Queste architetture sono ideali per :
  • Identificare le anomalie nelle sequenze di dati industriali.
  • Comprendere modelli temporali complessi.
  • Anticipare le minacce prima che abbiano un impatto sul sistema.

Applicando queste tecnologie ai flussi di dati industriali, i sistemi SIEM diventano in grado di effettuare rilevamenti mirati, rapidi e adattivi.

Una soluzione adatta alle reti 5G-mMTC
Architettura proposta

Nell’ambito del progetto 5G-mMTC, abbiamo sviluppato un’architettura SIEM potenziata dall’intelligenza artificiale e progettata specificamente per l’interfaccia N6. Questa soluzione consente di:

  • Monitoraggio continuo e in tempo reale dei flussi di dati critici.
  • Rilevamento precoce delle anomalie mediante modelli AI (rete neurale Long Short Term Memory, Transformers).
  • Emettereavvisi precisi e sensibili al contesto.
Perché questo approccio?

L’intelligenza artificiale applicata al SIEM porta vantaggi tangibili:

  • Riduzione dei falsi positivi per avvisi più affidabili.
  • Maggiore reattività grazie all’analisi in tempo reale.
  • Adattamento dinamico alle nuove minacce.
  • Analisi approfondita dei dati per la comprensione del contesto.

Prossimi passi e prospettive
Innovazioni in corso

I nostri team stanno attualmente lavorando su :

  • Miglioramento continuo dei modelli di IA utilizzando dati industriali specifici.
  • Ottimizzare le capacità di rilevamento per anticipare nuove forme di minaccia.
  • Integrazione perfetta con i sistemi industriali esistenti.
Una dimostrazione in arrivo

Una dimostrazione su scala reale è prevista per il secondo trimestre del 2025, con obiettivi chiari:

  • Convalidare le prestazioni in un ambiente industriale reale.
  • Valutare l’efficacia degli avvisi e dell’integrazione 5G.
  • Dimostrare il valore aggiunto di un’architettura SIEM potenziata dall’intelligenza artificiale.

Conclusione – Sicurezza informatica proattiva e adattiva

La combinazione di SIEM e intelligenza artificiale soddisfa i requisiti di sicurezza delle reti private 5G in un contesto industriale esigente. Questo approccio, al centro del progetto 5G-mMTC, garantisce il rilevamento precoce, la prevenzione proattiva e la risposta adeguata alle minacce informatiche.
Grazie a tecnologie AI avanzate e a un’architettura robusta, offriamo una soluzione che si evolve con le minacce, proteggendo le infrastrutture industriali di oggi e di domani.