Centro servizi KERANOVA - Dispositivo medico IA

Progetto

Sviluppo e integrazione di un modello di intelligenza artificiale per il rilevamento e la segmentazione di immagini mediche all’interno di un dispositivo per la chirurgia oftalmica (ad esempio, la cataratta), per assistere i chirurghi nella realizzazione delle incisioni.

#Pitone #PyTorch #ONNX #C++ #Eclissi #Qt #UML #Git #Linux (Debian)

Sfide e obiettivi

Sviluppo e miglioramento continuo di modelli di intelligenza artificiale (rilevamento/segmentazione a classe singola e multipla)

Integrazione in un dispositivo medico di bordo in un ambiente in tempo reale

Rispetto dei vincoli di memoria e delle tolleranze mediche (6 µm)

Ridurre i tempi di elaborazione e migliorare le prestazioni del modello

Documentazione UML, valutazione del modello e post-elaborazione

Test dell’unità e conformità agli standard medici

Requisiti

Conformità agli standard medici

Codifica con vincoli in tempo reale e risorse integrate

Automazione dei processi

Documentazione tecnica (UML, commenti, validazione)

Collaborazione agile con relazioni periodiche

Tempo di elaborazione

Tasso di rilevamento ≥ 85

Risultati

Accuratezza: 97,5% (interfaccia corneale anteriore) e 97% (posteriore)

Trattamento: 500 ms/paziente, tolleranza 6 µm

Integrazione nel software dei dispositivi medici

Guida chirurgica della cornea più ergonomica e affidabile

I nostri risultati

Ogni progetto riflette la nostra capacità di trasformare un requisito critico in una soluzione concreta. Dal livello del software embedded alla sicurezza funzionale, Médiane Système mobilita tutta la sua esperienza per fornire soluzioni innovative e robuste, pronte per l’industrializzazione.