Centre de service KERANOVA – Dispositif médical IA

Projet

Développement et intégration d’un modèle d’intelligence artificielle pour la détection et la segmentation d’images médicales au sein d’un dispositif de chirurgie ophtalmique (ex. : cataracte), afin d’assister les chirurgiens dans la réalisation des incisions.

#Python #PyTorch #ONNX #C++ #Eclipse #Qt #UML #Git #Linux (Debian)

Enjeux & objectifs

Développement et amélioration continue de modèles IA (détection/segmentation mono et multi-classes)

Intégration dans un dispositif médical embarqué, en environnement temps réel

Respect des contraintes mémoire et des tolérances médicales (6 µm)

Réduction du temps de traitement et amélioration des performances modèles

Documentation UML, évaluation des modèles et post-traitement

Réalisation de tests unitaires et conformité aux normes médicales

Exigences

Respect des normes médicales

Codage sous contraintes temps réel et ressources embarquées

Automatisation de processus

Documentation technique (UML, commentaires, validation)

Collaboration Agile avec reporting régulier

Temps de traitement < 750 ms/patient

Taux de détection ≥ 85 %

Résultats

Précision : 97,5 % (interface cornée antérieure) et 97 % (postérieure)

Traitement : 500 ms/patient, tolérance 6 µm

Intégration dans le logiciel du dispositif médical

Guidage chirurgical de la cornée plus ergonomique et fiable

Nos réalisations

Chaque projet traduit notre capacité à transformer une exigence critique en solution concrète. De la couche logicielle embarquée à la sécurité fonctionnelle, Médiane Système mobilise l’ensemble de ses expertises pour livrer des solutions innovantes, robustes et prêtes à l’industrialisation.