Développement et intégration d’un modèle d’intelligence artificielle pour la détection et la segmentation d’images médicales 

Projet


Ce projet consiste à développer et intégrer un modèle d’IA de détection et segmentation d’images médicales dans un dispositif de chirurgie ophtalmique pour assister les incisions. Réalisé sous Linux avec Python (PyTorch) et C++, il répond à des contraintes strictes de temps réel (traitement < 750 ms) et de précision médicale (tolérance de 6 µm).

Les enjeux incluent l’optimisation pour l’embarqué, la documentation UML et le respect des normes de santé. Les résultats obtenus affichent une précision remarquable de 97,5 % sur les interfaces cornéennes.

#Python #PyTorch #ONNX #C++ #Eclipse #Qt #UML #Git #Linux (Debian)

Nos réalisations

Chaque projet traduit notre capacité à transformer une exigence critique en solution concrète. De la couche logicielle embarquée à la sécurité fonctionnelle, Médiane Système mobilise l’ensemble de ses expertises pour livrer des solutions innovantes, robustes et prêtes à l’industrialisation.